2015-09-20

(보고서) 사물인터넷 현황과 전망 - 일본 미즈호은행

(※ 일본 미즈호은행이 발간한 『IoT(Internet of Things)의 현황과 전망(IoTInternet of Things)の現状と展望)』 보고서 주요 내용을 산업연구원이 발췌ㆍ번역해 소개한 것이다. 보고서는 174페이지에 달할 정도로 방대한 내용을 담고 있어 일본어 독해가 가능하다면 전문을 읽어볼 것을 권한다. 보고서 원문 링크는 맨 아래에 있다.)

□ 개요

  - 사물과 인터넷의 융합을 통해 새로운 부가가치를 창조하는 IoT(Inernet of Things)에 대한 관심이 매우 높아지고 있음.
  - 본 보고서에서는 모든 산업과 기업에 큰 가능성과 영향을 미칠 것으로 상정되는 "IoT"라는 키워드를 중심으로, 제1부에서는 IoT의 전체 동향에 대해 다루고, 제2부에서는 IoT 활용, IoT를 지탱하는 기반의 최신 동향과 전망에 대해 분석함.

□ IoT의 전체 동향

 ○ 시장규모·경제가치

  - Mckinsey는, 2025년 IoT에 의한 잠재적인 경제효과로, 소비자잉여를 포함한 경제효과를 3.9~11.1조 달러로 예측, Cisco Systems는, 2013년부터 2022년까지의 10년간에 IoE(Internet of Everything)가 가져오는 민간 및 공공부문에서의 경제가치(Value At Stake)의 합계를 19조 달러로 산출하고 있음.
   - Gartner는 IoT의 서플라이어에 의한 IoT 관련 서비스의 시장규모만을 산출하고 있는데, 동 시장은 2015년의 523억 달러에서 2020년에는 2,628억 달러로 연율 31%의 높은 성장성으로 확대할 것으로 예측하고 있음.
   - 각 사의 공표치 등에 입각하면, 2025년 IoT가 가져오는 경제가치는 8조 달러의 규모에 달할 것으로 추계되고 있는데 이 규모는 최근(2014년)의 일본의 GDP(약 5조 달러)와 독일의 GDP(약 3조 달러)를 합산한 수준에 필적하는 규모로, IoT가 얼마나 막대한 부가가치를 창출할 수 있는지를 나타내고 있음.

 ○ 산업별 IoT의 사용 사례 (Use Case)

 ▶ 산업기기, 제조업
  - 기기의 가동 상황의 원격 감시를 통한 가동 실적 파악, 고장 징조 검지, 기기의 가동 최적화
  - RFID, 센서 등을 활용한 제조 프로세스의 고도화(산업 오토메이션)

 ▶ 자동차
  - 인포테인먼트(멀티미디어, SNS, 음성통신, 위치정보를 활용한 서비스 등)의 제공
  - 차량 탑재 센서(카메라, 레이더, 가속도 등), 위치정보 등을 활용한 자동차 차량 제어의 고도화(운전 지원, 자동운전 등)

 ▶ 의료·헬스케어
  - 웨어러블 디바이스 등에서 수집한 필수 자료와 유전자 데이터, 질병·진단 데이터의 분석을 통한 예방의료의 추진

 ▶ 금융
  - NFC에 의한 모바일 결제, 휴대전화에 의한 모바일 송금 서비스
  - 드라이버의 운전 경향에 근거한 자동차보험의 보험료 산정

 ▶ 소매
  - RFID에 의한 트레이서빌리티, 판매·재고관리
  - 위치정보를 이용한 쿠폰 배포 등의 판매 촉진, 인류해석에 의한 매장의 동선 및 상품 진열의 최적화

 ▶ 물류
  - 각종 센서를 활용한 배송 상황에 관한 트레이서빌리티의 확보, 정체 예측 등을 활용한 집하·배송업무의 최적화
  - 차량 가동 데이터, 드라이버의 운전 경향 분석 등을 통한 고장·사고 등의 징조 검지

 ▶ 에너지
  - 가상발전소(VPP)에 의한 분산전원의 전력 공급 조정, 디멘드 레스펀스(DR)에 의한 수요가의 전력 소비량의 자동제어
  - 가정 내, 빌딩, 공장 내의 전력 소비량의 제어·최적화

 ▶ 농업, 축산업
  - 기상데이터, 토양데이터, 농작물 수량 데이터 등을 기초로 한 수량 예측, 최적화
  - 가축의 기초 자료(체온·맥박·활동량 등)의 모니터링에 의한 체조 관리, 분만시기 파악

 ▶ 가전
  - 조명, 공조, HDD 레코더 등, 로봇청소기 등의 원격조작 등
  - 조리가전과 레시피 사이트와의 연계를 통한 자동조리

 ▶ 공공 인프라(도로·수도 등)
  - 도로·교량·건물·터널 등의 비틀어짐 등의 원격 감시를 통한 붕괴사고 등의 징후 검지·이상 검지
  - 수도배관의 원격 감시를 통한 누수 검지

 ○ 세계의 IoT의 조류 -새로운 산업혁명의 막이 열림-

 - "IoT가 새로운 산업혁명을 일으킨다"과 한 독일의 「Industrie 4.0」과 미국 GE의 「Industrial Internet」등으로 대표되는 비전, 대책에 산업계로부터의 관심이 집중되고 있음.
  - Industrial Internet은, IoT를 활용한 산업기기 등의 원격 감시, 예방 보전의 고도화, 오퍼레이션 최적화 등을 통해, 주로 애프터서비스영역에서 새로운 부가가치 창출을 꾀하려 하고 있는 반면, Industrie 4.0은, 제조 프로세스의 수직통합과 제품 라이프사이클 및 밸류체인의 수평통합을 실현하는 고도의 생산시스템 구축을 통해 제조업의 생산성을 향상시키는 것을 목적으로 한 것임. 이 두 가지는 IoT를 활용한 제조업의 고도화라는 공통점은 있으나, 포커스를 두고 있는 비즈니스영역이 서로 다름.

 ○ 일본기업의 IoT의 대처 방향성

 ▶ 일본 정부의 IoT 정책
  - 일본 정부 차원에서 일본에서의 IoT에 대한 대처 방향성을 검토하기 위해, 산업구조심의회 상무유통정보분과회에서 검토가 개시되고 있음. 2015년 4월의 중간보고서 「CPS에 의한 데이터 구동형 사회의 도래를 주시한 변혁」에서는, "CPS에 의한 데이터 구동형 사회를 일본이 세계보다 앞서 실현하는 것이, 새로운 정보혁명을 통해 격화되는 국제경쟁에서 일본 경제가 경쟁력을 유지해 나가는데 있어 중요하다"는 인식이 제시되었음.
  - 또, 구상 실현을 위한 제도 정비, 벤처기업과 대기업 등의 다양한 사업자가 연계한 추진체제의 정비, 폭 넓은 분야에서 새로운 비즈니스 모델로 연결되는 유스케이스의 창출, 새로운 비즈니스 모델을 뒷받침하는 핵심기술의 연구개발 및 보안 대책, 인재 육성의 강화와 같은 주요 시책의 방향성도 제시되고 있음.

□ IoT 활용, IoT를 지탱하는 기반의 최신 동향과 전망

 ○ 이동·교통분야에서의 IoT 활용 전망, 과제

 ▶ 이동·교통분야에서의 IoT 활용에 대한 기대
  - 정보의 흐름은 인간중심에서 기계중심으로 이동함.
  - 기기의 존재가치의 변화가 새로운 서비스를 창출함.

 ▶ 이동·교통분야에서의 IoT 활용에 관한 과제
  - 자동운전이나 드론에서는, 인간에 대한 의존도가 낮아지면 낮아질수록, 고정도(高情度)의 센싱기술이 요구됨. 특히, 자동으로 이동하는 기기와 인간이 조작하는 기기, 인간자신이 공존하는 환경에서는 자신 이외의 자동차 및 항공기, 보행자 등의 이동체를 검출하는 기술이 중요해짐.

 ○ 라이프스타일분야에서의 IoT 활용의 전망, 과제

 ▶ 라이프스타일분야에서의 IoT 활용에 대한 기대
  - IoT가 보급됨으로써, 가장 변화하는 것은 사람들의 생활과 행동에 걸리는 시간일 것임. 사회생활상 어쩔 수 없이 시간을 들였던 2차활동(가사·육아)이, IoT에 의한 그 시간이 삭감됨. 예를 들면, 가사나 육아·개호 등의 일부 활동이 자동화됨으로써 「사회생활을 영위하는데 있어 의무적인 성격이 강한 활동」의 일분에 대해, 그 양(시간)이 삭감될 것으로 기대됨. 그 결과, 취미나 여가 등의 3차활동, 또는 수면 등에 시간을 할애하는 것이 가능해짐.

 ▶ 라이스스타일분야에서의 IoT 활용에 관한 과제
  - 프라이버시 확보
  - 제품간의 정보 연계 등

□ IoT시대의 정보처리기반

 ○ IoT 정보처리기반

 ▶ 급증하는 디지털데이터에 대한 대응
  - Cisco는, 사물뿐 아니라 인간과 프로세스가 네트워크화된 세계를 IoE(Internet of Everything)으로 파악하고, 2000년에는 약 2억이었던 인터넷 유저가 2013년에는 100억 가까이 증가하고, 2020년에는 인터넷에 접속하는 기기가, 전세계에서 500억대를 초과할 것으로 예측하고 있음. 또, 전세계에 1.5조개로 추측되는 사물 중, 네트워크화되고 있는 것은 수%에 불과해, 잠재적으로 나머지 90% 이상의 사물이, 네트워크화될 가능성이 있다는 점을 지적하고 있음.
  - IoT시대에는 지금까지 없는 방대한 디지털데이터가 유통되어 그 데이터를 처리하기 위한 시스템이 필요해짐.

 ▶ IoT 정보처리기반의 특징
  - 각 사의 IoT 정보처리기반의 기본적인 구조 및 기능은 비교적 유사하여, 단말층, 네트워크층, 어플리케이션층과 그 기반이 되는 플랫폼층으로 구성됨. 플랫폼층은 데이터관리, 시큐리티관리, 접속 및 디바이스관리의 기능으로 구성됨.
  - 방대한 디지털데이터의 취급이 필요한 IoT에서는, 기존의 정보처리기술에서는 처리에 한계가 예상되어, 클라우드측에서의 정보처리에 관해서는 빅데이터를 활용한 비즈니스를 하는 ICT기업에서 도입되고 있는 초다중분산추리기술 등이 필요해짐.

 ▶ 부가가치를 창출하는 데이터 분석기능
  - 방대한 데이터로부터 이용자에게 유익한 정보를 창출하기 위해서는, 데이터를 분석해 이용자가 바라는 정보의 획득 및 의지결정, 기기제어에 활용하기 위한 정보 "분석" 기술이 중요해짐. 이를 위해, 각 사의 정보처리기반에는 정형적인 데이터에 의한 통계적인 분석에서부터 인공지능에 의한 분석까지, 다양한 기술에 의한 정보분석기능이 편성되고 있음.
  - 특히, IoT에서는 방대하고 비정형의 데이터 분석이 필요해질 것으로 예상되어, 기존 기술에 의한 효과적 분석의 한계도 지적되고 있음. 이 때문에 방대하며 다양한 데이터를 효과적으로 분석하기 위한 새로운 정보분석기술에 관심이 집중되고 있음.

 ○ IoT시대의 정보처리기반, 인공지능의 전망, 과제

 ▶ IoT 정보처리기반의 전망과 과제

(1) 활발해지는 IoT 정보처리기반 제공의 움직임
  - IoT 활용을 추진하는 기업은, IoT용 정보처리기반을 자신들의 경쟁력 강화를 위한 새로운 사업기반으로 인식하고 있음. 이 때문에 특정분야의 IoT용 정보처리기반을 자체적으로 개발 제공하는 움직임도 보임.
  - GE는, 산업기기를 대상으로 한 IoT용 정보처리기반인 GE Predix 제공을 통해 제조기기분야에서의 IoT 관련 비즈니스의 패권을 노리고 있는데, 향후 산업기기 이외의 여러 분야에서도 IoT와 관련한 비즈니스의 패권을 노린 IoT용 정보처리기반의 제공 움직임이 등장할 가능성도 있음.

(2) 중요해지는 표준화·상호접속성
  - IoT 관련 비즈니스에서는, 다양한 기기의 IoT용 정보처리기반에의 접속이 요구됨. 이 때문에 기기와 정보터리기반간의 데이터의 송수신에 관한 접속의 표준화가 중요해짐. 또, IoT 관련 비즈니스에서는 업계횡단적인 데이터의 접속이 새로운 비즈니스를 창출할 가능성도 있음.
  - 작금의 급속한 IoT 관련 비즈니스의 개시를 감안하면, 원활한
기기 접속의 장애, IoT용 정보처리기반의 난립 등으로 인해 장래적으로 IoT와 관련한 비즈니스 발전의 저해요인이 될 가능성도 있음.

(3) 소프트웨어 비중의 증대
  - IoT 활용에서의 부가가치는, 소프트웨어에 의해 실현된 기능과 네트워크로 연결된 IoT용의 정보처리기반에 의해 창출됨. 이 때문에, 사물의 인터넷인 IoT시대에서는 소프트웨어의 중요성과 비중이 높아질 것으로 전망됨.

(4) 시큐리티에 대한 대응
  - IoT시대에는 시큐리티 리스크와 프라이버시 리스크 등이 취급하는 범위가 확대될 것으로 예상되기 때문에 IoT용 정보처리기반에서도 시큐리티에 관한 우려에 대응하기 위해 시스템과 기능이 필요해짐.

 ▶ 인공지능의 발전에 대한 기대와 과제

(1) 인공지능의 응용분야의 진전
  - IoT의 확대·진전 및 컴퓨터성능 향상을 감안하면 그 환경이 더욱 충실해질 것으로 예상되므로, 인공지능의 진화·진전도 가속화될 것으로 예견됨.
  - IoT와 인공지능의 조합은, 디지털공간 안에서 진전해 온 정보통신기술의 활용을 사물과 인간을 포함한 실세계에서의 정보통신기술의 활용으로 확장하는 것으로, 이러한 발전은 종래의 정보통신기술의 창출해 온 정보통신사회의 모습을 뛰어 넘어 인간, 사물, 정보의 전체가 네트워크화되어 정보통신기술에 의해 최적화된 새로운 정보통신사회를 창출할 가능성이 높음.

(2) 인공지능의 진전에 관한 과제
  - 반면, 우려 사항으로는 첫째, 인공지능이 인류의 지능을 뛰어 넘는 인공지능에 관한 기술적 차이점에 대한 우려, 둘째, 인공지능의 산업경쟁력에 대한 영향의 크기에 대한 우려, 셋째, 최근의 인공지능에 관한 연구개발의 과열에 대한 우려, 넷째, 인공지능활용의 사회적 수용에 대한 우려를 들 수 있음.

☞ 일본어 보고서 전체는 여기를 클릭하면 볼 수 있음

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